Бизнес продолжает вливать бюджеты в тексты для сайтов, хотя они больше не приносят ни одного клиента. В 2026 году поисковики перестали делиться трафиком: теперь умные роботы сами читают статьи и выдают людям готовую выжимку прямо на стартовой странице. Но попасть в эту бесплатную выдачу случайно невозможно. Нейросеть забракует даже самый полезный и дорогой материал, если при его написании нарушен один неочевидный структурный закон.

Этот закон полностью ломает привычные школьные правила написания статей. Машины не понимают красивых вступлений и ищут на странице только «съедобные» куски: прямые ответы в первых строках, жесткие списки и точные цифры. Если не перестроить свои тексты под такой строгий машинный стандарт, ваш сайт превратится в невидимую свалку слов. Робот просто не сможет прочитать вашу статью и молча отдаст всех покупателей конкурентам.

Поиск товара по изображению кажется простой задачей — ровно до момента, пока не сталкиваешься с реальным каталогом.

В теории все выглядит аккуратно: берем фото, считаем embedding, ищем ближайшие вектора, возвращаем совпадения. На практике начинаются нюансы: у товара несколько изображений, ракурсы отличаются, фон мешает, каталог обновляется постоянно, а бизнес ждет не исследовательский прототип, а сервис, который можно поставить в production.

С вами старший программист в Fix Price Константин Репин. И в этом материале разберу, как мы строили сервис визуального поиска товаров, какие инженерные решения реально повлияли на качество и почему текущий результат в 98% совпадений получился не из-за одной удачной модели, а из-за правильно собранного пайплайна.

Собрать информацию о человеке или продукте с использованием высоких технологий стало делом техники. В прямом и переносном смысле слова. Однако такое выкачивание данных может стать поводом для судебного разбирательства. Почему это происходит — далее в материале.

В последнее время мы всё чаще сталкивались с ситуациями, когда кандидаты отлично проходят HR-фильтры — автоматические и ручные — но на практике оказывается, что опыт завышен, а результаты не совпадают с ожиданиями. При этом сильные разработчики, наоборот, нередко терялись в потоке формальных анкет. Классические собеседования перестали работать.

Мы решили пересмотреть наймовый процесс, чтобы сделать его честнее для всех. Так мы добавили в процесс больше живого общения: нам важно услышать, как человек рассуждает, какие решения он принимает и как работает с командами. Об этом всём — дальше.

Обзор нейросети Happy Horse для генерации видео. Узнайте, как создавать реалистичные ролики с аудио, управлять позами персонажей и делать липсинк за 10 секунд.

Каждый, кто хоть раз пытался пользоваться встроенным Microsoft Store в Windows 10/11, знаком с этой болью. Он долго запускается, намертво зависает при скачивании обновлений, жрет оперативную память и настойчиво предлагает тонны коммерческого мусора вперемешку с фейковыми приложениями.

Альтернативы вроде старого доброго SourceForge в 2026 году и вовсе превратились в рассадник малвари. Мошенники массово создают страницы-пустышки, накручивают ботами отзывы и подсовывают пользователям запароленные архивы с троянами-лоадерами (привет, loaderr.rar) под видом шейдеров или читов для игр.

По еженедельным подборкам с Биржи заказов удобно смотреть не только новые проекты, но и сам рынок 1С-задач: какие конфигурации чаще фигурируют в работе, где нужны доработки, а где - интеграции, перенос данных или настройка обменов.

С 6 по 12 мая на Бирже появились новые заказы для 1С-специалистов. В этот раз заметно много задач, связанных с УТ, УНФ и Розницей: доработка отчетов и печатных форм, перенос данных, ЭДО, складской учет, CRM и обмены с внешними сервисами. Отдельно выделяются задачи на стыке 1С и ИИ, а также консультации по EnterpriseData и ЕГАИС.

С 6 по 12 мая на Бирже опубликованы следующие задачи...

Привет, Хабр! На связи uFactor. В одной из предыдущих статей мы рассказывали о туннелировании файловой системы NTFS и затронули тему карвинга. В этой статье — на примере из предыдущей — разберем, как можно осуществить поиск удаленных записей USN-журнала в незанятой области.

Давайте вспомним следующую историю из прошлого материала: мы подменили содержимое файла 5ac761dd7e05df02eef0f0d7562f45c2.png, записав в него другое изображение и при этом сохранив все временные метки в $MFT. Использовали нестандартную технику совместно с туннелированием. Операция для туннеля — переименование файла: file → new_file → file. Также определились, что основными Reason для таких событий будут RENAME_NEW_NAME и RENAME_OLD_NAME.

Теперь посмотрим записи USN-журнала для этого события.

В большинстве туториалов по Telegram-ботам всё начинается с одного куска кода: получили токен у @BotFather, поставили python-telegram-bot или aiogram, написали хендлер, deploy. Это Bot API. И в 90% задач этого хватает.

А потом приходит задача которую Bot API не закрывает в принципе: программно создать супергруппу под конкретный проект и добавить туда нужных людей по @username, и сделать это десятки раз в день. Bot API такое не умеет даже теоретически - метода «создать группу» там нет, метода «добавить юзера в группу» тоже. Лезете в полную документацию Telegram API искать обход, упираетесь в раздел  channels.createChannel  /  channels.inviteToChannel под MTProto, и начинается совсем другая история - не Bot API, а user-бот через telethon.

В этой статье разбираю как мы сделали production MTProto user-бот на FastAPI + Telethon. Под капотом: Cloudflare WARP для обхода DPI (без него с российского VPS просто не подключиться), Singleton-клиент с keepalive, in-memory cache resolve-юзеров, и 5 ограничений Telegram которые знают только те кто лез туда ногами. Реальный production-сервис у клиента в нише строительства/монтажа, обслуживает связку Planfix → Telegram-группы под каждый проект.

Сервис написан на Python 3.11. Стек: Telethon 1.43.2, FastAPI 0.136.1, Uvicorn 0.46.0, Pydantic 2.13.4. На VPS под systemd, наружу через Cloudflare Tunnel. Вызывается из n8n через HTTP-ноду.

Ищете бесплатный ИИ для обучения? Разбираем платформу Автор24: пошаговое решение задач по фото, написание академических текстов и создание презентаций с дизайном.

Привет, Хабр! На связи команда Рег.ру.  До 1 сентября 2026 года осталось чуть больше четырех месяцев. Если у вас есть домен в зоне .ru, .рф или .su — это не просто календарная дата, а точка невозврата. После нее без подтвержденной учетной записи на портале «Госуслуги» не получится ни продлить домен, ни сменить администратора, ни даже просто поменять NS-серверы. Закон № 569-ФЗ уже принят, подзаконные акты дорабатываются, а некоторые регистраторы (включая Рег.ру) уже внедрили идентификацию для физлиц и ИП. Но главный вопрос сейчас не в том, что будет через четыре месяца, а в том, что уже можно и нужно сделать прямо сегодня. 

Всем привет! Меня зовут Владимир Назаров, основатель агентства Head Promo. В последнее время, ввиду того, что мы активно развиваем направления GEO и контент-маркетинга стали появляться вопросы от клиентов: где размещать блог — внутри основного сайта или на отдельном поддомене? Делать site.ru/blog/ или blog.site.ru. На первый взгляд это техническая мелочь. На практике — архитектурное решение, которое влияет на GEO, SEO, индексацию, внутреннюю перелинковку, аналитику, скорость работы редакции, риски для основного домена и даже на то, насколько хорошо бренд будет считываться поисковыми системами и нейросетями.

Почти всегда проблема не в том, что бизнес не знает «правильный ответ», а в том, что пытается выбрать архитектуру в отрыве от цели контента. А здесь как раз нет универсального решения.

Если совсем коротко: для усиления основного сайта в большинстве случаев лучше блог в папке. Но если вы строите отдельное медиа, комьюнити, клуб, форум, UGC-платформу или контентный проект с другой редакционной и технической логикой, поддомен может быть не ошибкой, а правильным выбором.

Ниже — подробный разбор с учетом Google, Яндекса, SEO, GEO/AEO и реальных российских и международных кейсов.

EXPLAIN ANALYZE отлично справляется с диагностикой конкретного запроса — но только если вы уже знаете, какой именно запрос виновен. На практике проблемный запрос нужно сначала найти среди тысяч других. Ждать жалоб пользователей или вручную мониторить дашборды — путь, который не масштабируется.

В этой статье разберём три инструмента PostgreSQL для автоматического поиска медленных запросов: pg_stat_statements, auto_explain и log_min_duration_statement. Для каждого — настройка, ключевые параметры и когда что использовать.

Всем привет! Меня зовут Амир Утеуов, я ML-инженер из Авито.

В первой части статьи я поделился тем, что пришлось сделать и учесть для создания собственной игры для разработчиков — DevRush. Суть игры заключается в том, что нужно на время находить иконки языков программирования. Я прошёл путь от создания геймплея и векторной анимации до сборки под Android и iOS. Главная неожиданность ждала в App Store — модераторы отклонили игру из-за иконки Android, посчитав это рекламой конкурента. Но по итогу Авито взял мою игру на стенд Code Fest 2025.

В этой части будет о том, как создавался редизайн и что нужно было доработать, чтобы игру можно было использовать на стенде Авито. 

Каждый день появляются уже привычные новости о том, что очередной любимый сервис блокируют или собираются заблокировать. Тем временем для большинства россиян приложение на три буквы становится таким же обыденным явлением, как и сами блокировки.

При работе с современными CPU устранение ошибочного предсказания ветвления — ключевой способ повышения скорости программ. Один из самых эффективных способов снижения количества ошибочных предсказаний— полное устранение ветвлений.

Возьмём для примера простую задачу: итеративный обход массива и копирование всех чисел меньше 500 в новый массив. Если числа распределены случайно, то результат условия if становится непредсказуемым для блока предсказания ветвления CPU. Из-за этого показатель ошибочного предсказания будет высоким, существенно препятствуя производительности, потому что процессору многократно приходится сбрасывать конвейер и начинать исполнение повторно.

Идемпотентность в System Design: полный пример

Идемпотентность часто упоминается при проектировании систем (system design). Ниже будет простыми словами объяснено, что это такое, далее мы разберём основные детали идемпотентности, часто понимаемые неверно и, наконец, проиллюстрируем её на полном примере. 

Что такое идемпотентность?

Операция является идемпотентной, если при однократном или многократном выполнении она всякий раз даёт один и тот же результат.

Вы всегда знаете, что скрывается за простым ярлыком? Почему злоумышленники часто используют вредоносные ярлыки для заражения? Сегодня попытаемся разобраться, почему и как простой ярлык может привести к компрометации, как исследовать такие подозрительные файлы и почему эту угрозу так сложно устранить.

OpenClaw позиционируется как «личный ИИ-ассистент», который помогает обычным людям. Если рассуждать, для кого он полезен больше всего, то в первую очередь — для разработчиков. Во вторую — для владельцев малого бизнеса и предпринимателей, которые могут автоматизировать и решить много реальных практических задач, на которые раньше не хватало времени и ресурсов. А также для пользователей, которые работают с большим количеством контента (сортировка почты, проведение исследований, составление контент-планов и прочее): офисные работники, студенты и т. д.

Откройте свой git log за последний месяц. Посчитайте коммиты, начинающиеся со слов fix, hotfix, temp, workaround или (классика жанра) – //TODO: переписать нормально. Поздравляем, у вас уже работают проценты по техдолгу, которые вы пока не считали.

Пятая статья с "деврел-супервизии". Судя по количеству вопросов по теме статьи, одна из самых актуальных.

Анонимный вопрос участника: куда податься и чем успокоиться, когда боишься сокращений? Когда ты на стыке HR, PR, IT, деврелишь и теряешь ощущение пользы от деврельства в команде и компании.

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Это шестая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем «Форсайт. Аналитическую платформу» – один из старейших российских BI-продуктов класса Enterprise.

Привет, Я Ваня Демидов, разработчик Selectel.

Осенью наша компания решила запустить платформу, на которой сотрудники могли бы купить ненужную офисную мебель. Например, ту, что перестала подходить к обновленному дизайну переговорок, кофе-пойнтов или рабочего спейса. В этой статье я расскажу, как создавал такую платформу и поделюсь опытом использования Nuxt3 и Pocketbase.