В мае 2026 ИИ-агент попросился в любительскую сеть DN42, чтобы “создать индекс сети”, и заодно сообщил о пяти инстансах AWS по 20 Гбит/с, уже запущенных и ждущих допуска. Заявку в сеть так и не приняли, зато затянули взаимодействие на сутки: субагент принимал индивидуальные OPT-OUT, но отказался исключить всех сразу, сайт агента вел профили участников, а в реестр прилетел документ про “уровень счастья ноды”. Закончилось заявленным счетом на $6531 и просьбой о пожертвованиях. Пересказ истории Lan Tian, голоса Hacker News и мои выводы о том, какие гейты ставить агенту на деньги, ресурсы и необратимые действия.

Несколько лет назад мы решили заменить legacy e‑commerce‑платформу, которая продолжала работать и принимать заказы. Новый frontend построили на Next.js, backend — на Symfony, перед ними поставили Nginx. Но после запуска выяснилось, что самое интересное только начинается.

В статье разберу реальную production‑архитектуру: SSR, восемь процессов Next.js, несколько уровней кэширования, интеграции с внешними системами и проблемы актуальности данных. А главное — какие решения спустя несколько лет эксплуатации я бы спроектировал иначе.

PBN используют давно, но под этим названием скрываются сети совершенно разного качества. Это могут быть несколько старых тематических сайтов с хорошей историей и нормальными материалами или домены, которые когда-то имели ссылки, а теперь существуют только ради новых ссылок на основной проект.

Результат зависит от домена, его прошлой жизни, сохранившихся ссылок, старых страниц и того, что произошло после покупки.

Со ссылками у Google тоже нет противоречий. PageRank по-прежнему входит в основные системы ранжирования, связи между страницами используются при оценке документов. При этом искусственные ссылки, созданные преимущественно ради изменения позиций, Google относит к ссылочному спаму. Спам-системы могут убрать влияние такой ссылки, не удаляя саму страницу из индекса. Google for Developers

Это важная оговорка для всей статьи. По индексации донора нельзя проверить, учитывается ли его ссылка. Рост позиций - не доказательство, что сработала конкретная PBN. Внутреннюю оценку ссылок Google мы не видим.

Дальше разберем саму механику: что покупать, где искать домены с историей, как проверять их до торгов, что сохранять после покупки, когда есть смысл делать отдельный сайт, а когда рассматривать 301, какой движок выбрать и сколько такая сеть в действительности стоит.

В статье расскажу про то как боролся с переместившимся клубком запутанных сущностей. Также поделюсь идеями и новостями по прототипу.

Я дизайнер интерфейсов и работаю как фрилансер. На каждое коммерческое предложение у меня уходило часа три: смета в таблице, вёрстка, экспорт, проверка. Шаги одни и те же, меняются цифры и состав работ. В конце июля я упаковал этот процесс в Telegram-бота, который задаёт семь вопросов и присылает PDF со сметой, сроками, этапами и кейсами.

Расскажу, как смета собирается из свободного текста, почему PDF рендерит Chrome, как бот приводит обложки кейсов к одной пропорции и зачем ему мини-приложение. В конце грабли эксплуатации и цифры за два месяца.

Как каждая из них организует код, где они пересекаются и что учитывать при выборе.

Большинство .NET-разработчиков знакомятся с этими тремя архитектурами в одном и том же порядке: N-tier — в первых проектах, Clean Architecture — когда её приносит команда или шаблон, и Vertical Slice — когда о ней упоминают на код-ревью или в докладе на конференции. Каждую из них подают как улучшение предыдущей. На практике они отвечают на несколько разные вопросы, и правильный выбор зависит скорее от проекта, чем от того, какая из них новее.

Ещё недавно казалось, что это почти невозможно, а сейчас, как и с изображениями или видео, человек без существенного опыта в Blender может написать «деревянный сундук с металлическими уголками» и через минуту получить файл, который откроется в Unity или любом другом приложении.

Сгенерировать можно что угодно — вопрос теперь в качестве: как правильно строить запрос и что делать с моделью дальше.

Есть такой удивительный интернет-феномен: сервис может быть придуман в России, создан российской компанией, зарабатывать на российской аудитории, принимать деньги российских пользователей, учитывать российские законы — и при этом юридически иметь к России всё меньше и меньше отношения.

Сегодня речь про Boosty.

Точнее, про Boosty.to — именно так называется домен сервиса, который многие по привычке ищут как «Бусти.ру».

Я решил немного покопаться в его биографии. И чем глубже копал, тем интереснее становилась конструкция.

Потому что история Boosty - это уже не просто история российского аналога Patreon. Это путешествие длиной в несколько юрисдикций:

"- Когда я вижу ответ LLM, я скорее поверю, что где-то сидят миллион индусов, чем то, что ответ есть результат перемножения матриц. - Я тебе покажу "молекулу" этих нейросетей и ты поверишь, что индусы заняты не этим."

После этого диалога с Юриком, держу слово. Написал ему письмо, и решил - пусть и остальные прочтут. Прошу простить за несколько развязный тон письма, но это все-таки личное письмо и в нашем общении оно допустимо.

«Дорогой, Юрик!

Стало обидно и за матрицы и за индусов, и я обещал тебе, что покажу как можно спомощью первых, заменить вторых. Я обещал показать работу нейросети на примере решения ХОР, но я начну на шаг раньше, не потому, что ты этого не знаешь, а так мне, - тугодуму, легче удержать логику объяснения.

Друг в другом городе, вы оба хотите досмотреть сезон. Обычно это заканчивается одним из двух сценариев. Либо демонстрация экрана в Discord: картинка мылится, звук сжат до стерео, а у второго зрителя всё безбожно фризит. Либо обратный отсчёт «на счёт три жмём плей», после чего через десять минут выясняется, что у одного диалог уже на пару секунд впереди.

Я сделал совместный просмотр в своём self-hosted медиацентре Avalon MediaCard. У каждого участника идёт оригинальный поток без пережатия напрямую с сервера, а бэкенд следит только за тем, чтобы все зрители находились ровно в одной точке фильма. А если это сериал, комната никуда не исчезает: она сохраняется вместе с текущей серией и секундой, чтобы в следующий раз можно было продолжить ровно с того же места.

С первого раза гладко это не заработало: в процессе отладки я поймал баг, который превращал просмотр в слайд-шоу из одного кадра в секунду. О том, как устроена эта система снаружи, почему микроускорение лучше перемотки и на какие грабли я наступил под капотом рассказываю в статье.

Вы пишете приложение на Flutter. Модели уже описаны, бизнес-правила продуманы. Осталась небольшая деталь: сервер, который будет принимать запросы и работать с данными.

И здесь обычно начинается второй сезон сериала. Другой язык, другой менеджер пакетов, ещё один набор моделей. Поле переименовали на клиенте, забыли на сервере — поздравляем, у нас распределённая опечатка.

Dart позволяет написать обе стороны приложения. А Fletch предлагает довольно понятный способ сделать серверную: знакомые по Express маршруты, middleware, обработчики запросов и немного инфраструктуры, которую не хочется каждый раз собирать вручную.

Разберёмся, как это выглядит в коде, откуда берётся скорость и какие мелочи стоит заметить до первого деплоя.

Gemini 4 Argon вышел с таблицей, где он лидирует в 12 тестах из 18. Ровно такую таблицу Google показывала в феврале — для Gemini 3.1 Pro. Тот потом проиграл Claude в реальной работе больше чем на 300 очков.

У релизов Gemini сложился сценарий, и Argon пока идёт по нему шаг в шаг. Дело при этом не только в Google: победа в бенчмарках сегодня значит всё меньше.

Привет, Хабр! Я бы хотел рассказать о том, как я создал программу для составления расписаний для учебных заведений - СуперЗавуч.

СуперЗавуч - современная программа для составления расписаний уроков для школ, лицеев и колледжей. Программа позволяет создать расписание за несколько минут и имеет много параметров для конфигураций.

Разбираемся, как дать AI-ассистенту доступ к документации API, не загружая в контекст всю спецификацию. Импортируем Swagger PetStore в PostgreSQL и собираем на официальном пакете laravel/mcp сервер с четырьмя инструментами: поиск по документации, детали операции, именованная схема и список операций по тегу. Проверяем контракт в MCP Inspector и подключаем сервер к Claude Code.

За последнее время я прочитал множество репозиториев, где в Pyhton пользуются типизацией и почти везде синтаксис не новее 3.11: Optional, TypeVar на уровне модуля, Generic[T], кавычки вокруг опережающих ссылок. При этом у Python 3.10 поддержка закончилась, и разработчики языка дали нам новых удобных инструментов и чтобы ими пользоваться не всегда нужно обновляться до последней версии. В этой статье расскажу, какие основные фишки появились за последние несколько лет и как ими пользоваться даже в проектах на старых версиях.

Разработчики одними из первых начали использовать ИИ-агентов, чтобы автоматизировать рутинные задачи. Для компании важно, чтобы такие изменения происходили системно: эффект был очевиден, накопленные навыки собирались и обобщались, а разработчиков можно было бы обучать работе с ними.

Как превратить разовых покупателей в бренд-адвокатов: анализ и пошаговый разбор архитектуры участия

Все начинается с того что маркетолог предлагает увеличить бюджет. Продажи — повысить качество обращений. Собственник — задумывается над тем чтобы сменить маркетолога. О том, зачем клиенту возвращаться, пока никто не спросил. И он уже благополучно ушёл к расторопному конкуренту.

Меня интересует вполне конкретная проблема небольшого бизнеса: маркетинг работает по схеме «реклама — контакт — продажа», после чего компания возвращается в начало и снова платит за следующий контакт. Пока новых покупателей хватает, конструкция выглядит надёжной. В маленьком городе или узкой нише однажды выясняется: людей меньше, чем планов по масштабированию.

Что тогда? Ещё одна скидка? Или мы всё-таки начнём превращать покупателей в постоянных клиентов, участников и людей, способных привести других?

Разберём эту гипотезу на знакомой мне балетной студии любительского балета, а механики посмотрим у «ВкусВилла», «Петровича» и «Купера». У каждого примера своя задача. Нам нужна система, которую можно собрать в небольшом бизнесе. Для её устройства возьмём идеи клиентского опыта — всего, что человек переживает при выборе и использовании продукта, — из Marketing 6.0 Филипа Котлера и соавторов. Персонализация у Абрахама и Эдельмана поможет выбирать предложение и следующий шаг под ситуацию конкретного клиента. «Фабрика смыслов» и «Туман войны» дадут архитектуру участия: подготовку людей, роли, поддержку и распространение идеи.

Стартовала большая осенняя распродажа Steam, а значит, самое время охотникам за подешевевшими тайтлами пополнить кошельки и как следует закупиться. О том, какие игры этого года, хиты последних лет и, конечно, индюшки стоит добавить в свою библиотеку — расскажем прямо сейчас!

Меня зовут Кирилл, я работаю BIM‑менеджером, писал эту статью совместно со своей коллегой Анастасией @nobimnolife. Помучавшись с разработкой ЦИМ без какой‑либо автоматизации, вместе мы подготовили плагин IDS Core. В этой статье – способы подбора кода без ИИ, метод Левенштейна и сила общего труда.

С 2026 года архитектурно-градостроительное решение в Москве сдаётся вместе с цифровой информационной моделью в IFC. У каждого помещения в ней должны быть заполнены два свойства: RUS_MSSK_SpaceAndZone_Code и RUS_MSSK_SpaceAndZone_Name — код и наименование по Московской строительной системе классификаторов (МССК), раздел «Помещения и зоны». В жилом доме это сотни помещений, и называются они в модели так, как привыкла мастерская: «С/у», «Кладовка», «ПУИ/Мусороудаление (К1)», «Элетрощитовая жилой части». Классификатор таких имён не знает, а проверяющие на вопрос «а если нужного нет?» отвечают честно: берите близкое по смыслу.

Мы решили, что «близкое по смыслу» можно хотя бы частично посчитать. Ниже — как устроен классификатор, на чём ломается наивный поиск похожих строк, где пригодился Левенштейн и почему точность упирается не в алгоритм, а в людей.

Классификатор: 638 строк и одна, которой нет

МССК распространяется в свободном доступе, нужный раздел — «Помещения и зоны». Это 638 кодов с иерархией по уровням:

ПЗ 30          Помещения квартир

ПЗ 30 10         Жилые помещения

ПЗ 30 10 03        Жилая комната

ПЗ 30 20         Вспомогательные помещения

ПЗ 30 20 13        Совмещенный санузел

ПЗ 31          Общественная зона